منو سایت

  • خانه
  • وبلاگ
  • یادگیری ماشینی در حال تاخت و تاز است، اما هنوز کسی باید داده ها را مدیریت کند و ماشین را نیرو دهد

یادگیری ماشینی در حال تاخت و تاز است، اما هنوز کسی باید داده ها را مدیریت کند و ماشین را نیرو دهد

 تاریخ انتشار :
/
  وبلاگ
یادگیری ماشینی در حال تاخت و تاز است، اما هنوز کسی باید داده ها را مدیریت کند و ماشین را نیرو دهد

بیایید با تعریفی از Merriam-Webster شروع کنیم.

یادگیری ماشینی (اسم)
: فرآیندی که توسط آن یک کامپیوتر قادر است عملکرد خود را (مانند تجزیه و تحلیل فایل های تصویری) با ترکیب مداوم داده های جدید در یک مدل آماری موجود بهبود بخشد.

یادگیری ماشینی این ایده است که رایانه‌ها می‌توانند از هوش مصنوعی (AI) برای یادگیری از مقادیر زیادی داده بدون برنامه‌ریزی مستقیم استفاده کنند. آنها یاد خواهند گرفت و سازگار خواهند شد.

نه هوش مصنوعی و نه یادگیری ماشین (ML) جدید نیستند، اما پیشرفت در حال تاخت و تاز است. ChatGPT فقط آخرین نمونه است!

سخت است بگوییم که این فناوری جدید در نهایت در چند سال آینده چقدر پیچیده و پیچیده خواهد شد و تأثیر بزرگی بر نیروی کار خواهد داشت، اما واضح است که برخی از مشاغل از بین خواهند رفت و بسیاری دیگر تغییر خواهند کرد.

گزارش مجمع جهانی اقتصاد پیش‌بینی می‌کند که پیشرفت‌های مداوم در فناوری تا سال 2025 85 میلیون شغل را از بین می‌برد، اما بیش از 97 میلیون شغل جدید برای حمایت از صنعت ایجاد خواهد شد. این 12 میلیون شغل بیشتر از از بین رفتن ایجاد شده است.

مایک میلر، مدیر کل دستگاه‌های هوش مصنوعی خدمات وب آمازون می‌گوید: تا پایان این دهه، انتظار می‌رود یک میلیون از این مشاغل در AI و ML باشد.

اما در حال حاضر افراد کافی در این زمینه کار نمی‌کنند و AWS برخی از خلاقانه‌ترین آموزش‌های خود را به صورت رایگان در اختیار موسسات آموزشی قرار می‌دهد تا نیروی کار امروز و فردا را توسعه و ارتقا دهد.

تدریس معلمان: آموزش و برنامه درسی رایگان

AWS برنامه های رایگان را به کالج های محلی ایالات متحده، کالج ها و دانشگاه های سیاهپوست تاریخی (HBCUs) و موسسات خدمات اقلیت (MSIs) ارائه می دهد.

برنامه جدید پشتیبانی مربیان دانشگاه یادگیری ماشین AWS، دوره‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی را به مربیان و مربیان آموزش می‌دهد تا بتوانند آنچه را که می‌آموزند در کلاس‌های خود بگنجانند. شامل یک اردوی آموزشی حضوری است که در عصرها یا آخر هفته ها برنامه ریزی شده است تا با برنامه های آموزشی تداخل نداشته باشد.

یادگیری ماشینی در حال تاخت و تاز است، اما هنوز کسی باید داده ها را مدیریت کند و ماشین را نیرو دهد
مایک میلر، مدیر کل دستگاه های هوش مصنوعی، AWS

برنامه درسی شامل ماژول‌های آنلاین و منابع یادگیری، و همچنین دسترسی به منابع AWS برای ارائه تجربه عملی با مفاهیم AWS، AI و یادگیری ماشین است – همه به صورت رایگان، در فضای ابری.

اسلایدهای سخنرانی، تمرین های کدنویسی، امتحانات و کتابچه های راهنمای مربی را می توان برای دوره های در سطح کالج، برای اعتبار استفاده کرد.

AWS و آمازون همه در مورد آموزش مردم در سراسر جهان هستند. میلر توضیح می‌دهد که خواه توسعه‌دهنده، دانش‌آموز یا یادگیرنده حرفه‌ای باشند، و یادگیری ماشینی یک فناوری سریع در حال رشد و کلیدی برای نوآوری‌های آینده است، آنها محصولات و خدماتی را تولید خواهند کرد که به کسب‌وکارها کمک می‌کند و همچنین به پایداری در سراسر جهان کمک می‌کند.

او می افزاید: «ما دیده ایم که موسسات نخبه می توانند برای هر دانشجو دو تا پنج برابر بیشتر از کالج ها و دانشگاه ها با منابع کمتر هزینه کنند. متأسفانه دانش‌آموزان کم‌نماینده در آنجا متمرکز شده‌اند و این شکاف فرصت‌ها را تشدید می‌کند.» ما می خواهیم هزینه ها را به عنوان یک مانع کاهش دهیم و ظرفیت معلمان را افزایش دهیم.

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: کاتالیزوری برای توسعه شغلی

یک مطالعه در سال 2021 نشان داد که دانشجویان سیاه‌پوست و لاتین تبار کمتری مدرک مهندسی می‌گیرند که محبوب‌ترین مسیر شغلی در هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی است.

کاتالیزور برنامه آموزشی درخواستی از G. Raymond Brown، Ph.D.، هماهنگ کننده برنامه برای هوش مصنوعی در کالج جامعه هیوستون (HCC) بود، که قبلاً از برخی از مواد رایگان ارائه شده توسط AWS در دوره های خود استفاده می کرد.

یادگیری ماشینی در حال تاخت و تاز است، اما هنوز کسی باید داده ها را مدیریت کند و ماشین را نیرو دهد
جی. ریموند براون، هماهنگ کننده برنامه هوش مصنوعی، کالج جامعه هیوستون

HCC اولین شرکتی است که در تگزاس مدرک کاردانی خود را در زمینه هوش مصنوعی ارائه می دهد. براون می‌گوید که نیاز فوری به نیروی کار – فعلی و آینده – را تشخیص داده و با AWS همکاری می‌کند تا به مربیان نه تنها در HCC، بلکه در مدارس دیگر نیز کمک کند.

براون می گوید: «ایده این است که نیروی کار در مقیاس فراهم شود. ما فکر نمی‌کنیم که دانشگاه‌ها و برنامه‌های کارشناسی بتوانند افراد کافی برای گسترش هوش مصنوعی به همان سرعتی که می‌خواهند در سراسر اقتصاد گسترش دهند، ایجاد کنند.»

او می افزاید: «هدف ما طراحی مدلی بود که به هزاران دانشجو از 1500 کالج محلی در سراسر کشور اجازه دهد تا این نیاز نیروی کار را برآورده کنند. هر شرکت بزرگی که با آنها صحبت می کنیم در مورد اینکه چگونه می توانند از هوش مصنوعی استفاده کنند می گویند که به هزاران نفر نیاز دارند. آنها نمی توانند در این مرحله استخدام کنند.»

HCC به تازگی تاییدیه ای برای شروع یک برنامه لیسانس در هوش مصنوعی و رباتیک دریافت کرده است که نیاز و حمایت از برنامه پشتیبانی دانشکده را بیشتر برجسته می کند.

گسترش فرصت های آموزشی

این اردوی آزمایشی در ژانویه به پایان رسید و فرشته فوئنتس، رئیس ریاضیات و علوم کالج لین، بخشی از آن بود. فوئنتس اولین مدرک کاردانی کشور را در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین زمانی که در کالج اجتماعی گیلبرت بود راه اندازی کرد. یک هفته قبل از HCC شروع شده است.

یادگیری ماشینی در حال تاخت و تاز است، اما هنوز کسی باید داده ها را مدیریت کند و ماشین را نیرو دهد
فرشته فوئنتس، رئیس ریاضیات و علوم، کالج لین

«آموزش و پرورش همیشه در حال تغییر است. من مدتهاست که از سال 2006 تدریس می کنم. فوئنتس می‌گوید اگر امروز به روشی که در سال 2006 تدریس می‌کردم تدریس می‌کردم، بدترین استاد جهان می‌شدم. من (برنامه توانمندسازی) را راهی برای ایجاد و رشد بیشتر با این جامعه دیدم و ببینم چه چیزی جدیدترین و بهترین است، از دیگران ایده بگیرم، ایده ها را به اشتراک بگذارم و شبکه ای داشته باشیم که بتوانیم به آن تکیه کنیم، که می تواند به من کمک کند. و من به آنها کمک می کنم.”

فوئنتس می گوید محاصره شدن توسط شرکت های فناوری در منطقه خلیج منجر به افزایش تقاضا برای هوش مصنوعی و دانش یادگیری ماشینی می شود.

کالج Laney مدرک کاردانی و گواهینامه های هر دو را در پاییز ارائه می دهد. برنامه فعال سازی همچنین ذهن او را به این امکان باز می کند که چگونه می توان از هوش مصنوعی و ML به صورت اخلاقی برای انجام کارهای خوب استفاده کرد.

او می‌گوید: «در ذهنم برنامه‌ای را تصور می‌کنم که در پاییز با پروژه‌های عدالت اجتماعی به رهبری دانش‌آموزان آغاز می‌کنیم.

چگونه می توانم هوش مصنوعی و ML را فعال کنم، از جمله، به عنوان مثال، مشارکت من در انجمن اسپانیایی کالج های اجتماعی، برای یافتن بیابان های غذایی؟ چگونه می توانیم از هوش مصنوعی و ML برای آوردن غذا به ویژه به جوامع کم درآمد استفاده کنیم؟

یادگیری ماشینی در حال تاخت و تاز است، اما هنوز کسی باید داده ها را مدیریت کند و ماشین را نیرو دهد
“تغییر زندگی به روش هایی که هنوز واقعاً نمی توانیم درک کنیم”

علاوه بر مدرک لیسانس در حال توسعه، HCC گواهینامه ها و مدارک قابل انباشته شدن را برنامه ریزی می کند. براون می‌گوید که برنامه‌های آنها فارغ‌التحصیلان دبیرستانی، بزرگسالان شاغل، حتی کسانی که مدارک پیشرفته در رشته‌های دیگر دارند، جذب می‌کند. آنها مدرک کاردانی را راهی برای تغییر شغل خود می دانند. او می گوید که برای شرکت ها و سازمان های حرفه ای معمول است که پس از شنیدن این برنامه با HCC تماس بگیرند.

«(AI و ML) بیش از آنچه برق ثابت کرده است در اقتصاد ما فراگیر خواهد بود. براون پیش‌بینی کرد که این چیز بزرگی است، اما به نظر می‌رسد که واقعاً همینطور است.

این امر حتی از منبع اصلی انرژی ما در سطح جهانی مفیدتر خواهد بود و نحوه زندگی مردم را به گونه‌ای تغییر خواهد داد که ما هنوز واقعاً نمی‌توانیم آن را درک یا تصور کنیم، درست مانند برق یا معرفی خودروها، ارتباطات تلفنی همه. انواع همه آنها با برنامه های هوش مصنوعی در حال رشد هستند.

پرورش “بهترین ذهن ها از هر زمینه ای”

در حالی که برنامه درسی از AWS است، برای کمک به نقش های ابتدایی در هوش مصنوعی و ML در هر صنعت و هر شرکتی طراحی شده است. مختص مشاغل آمازون نیست.

تا پایان سال 2023، برنامه ترویج معلمان انتظار دارد 330 معلم از طریق اردوهای راه انداز خود داشته باشد، که عمدتاً از کالج های محلی، MSI و HBCU هستند.

آنچه ما می بینیم این است که تقاضا برای این مهارت ها و استعدادها قوی است. اگر به درصد فارغ التحصیلان علوم کامپیوتر در ایالات متحده نگاه کنید، 54000 فارغ التحصیل وجود دارد که یک مسیر غالب است. اما انتظار می رود نیروی کار هوش مصنوعی تا پایان دهه به یک میلیون (کارگر) نیاز داشته باشد.

ما می‌خواهیم مطمئن شویم که بهترین ذهن‌ها از هر زمینه‌ای وارد میدان می‌شوند. نوآوری می تواند از هر جایی بیاید. برای ما مهم است که دانش هوش مصنوعی و ML را دموکراتیک کنیم و این فرصت‌های شغلی را فعال کنیم.»

رامونا شیندلهایم سردبیر WorkingNation در این مقاله مشارکت داشت.